FOR A BETTER ME162 노후 대비 공부: 연금 연금 수령 전략 쪽지 노후 관련 연금 수령 가능 시기 정리 - 퇴직금 45세 연금보험 55세 퇴직연금 + 연금 저축 60세 주택연금 65세 국민연금 *늦출수록 금액 증가 2020. 12. 29. 영어 논문 작성: 샘플 구성 오류 표현 인문계열 대학원 석사 과정 논문을 적으며 정리해 두었던 영어 표현: The author assumes that the data from the cited survey has produced a reliable result. The author might have drawn a conclusion about ~ based on a sample that might not be representative. The result might have been drawn from an unrepresentative set of sample. It is uncertain(=questionable/not sure) whether the representativeness of participants has been war.. 2020. 12. 28. Azure ML Studio 실습: Walmart 판매액 예측 모델 Walmart 관련 데이터 기반 판매액 예측 모델 구축 1. Walmart data Preproocessing > 데이터 전처리 구조 확인 > 데이터 셋 업로드 > 데이터셋 불러오기 데이터 업로드하자마자 ML Studio에서 데이터를 다 분석했기 때문에 학습을(Run) 시키지 않고 바로 시각화(Visualize) 가능 > 데이터셋에서 원하는 컬럼만 선택 Markdown 컬럼 부분에는 Null 값이 너무 많음 해당 컬럼을 제외하고 분석하기 위한 사전 조작 필요 > Select Columns 모듈 추가 > Select Columns 모듈 추가 > Run & Select Colums in Dataset의 모듈의 Visualize 확인 > 데이터 Join features.csv 와 train.csv 데이터를 '.. 2020. 12. 28. Azure ML Studio 실습: Titanic Mortality Rate > Kaggle에서 다운받은 Titanic Data Set 업로드 > New Experiment - Data Set 불러오기 > 필요한 컬럼만 선택 모듈 추가 👇 컬럼 선택 👇 컬럼 필터링 확인 👇 > Survived 생존여부 컬럼이 숫자로 인식되면 안됨, 생존여부 유 무로만 분류될 수 있게 Boolean 타입으로 바꾸어야 함 Edit Metadata 모듈 추가 👇 Edit 하려는 컬럼(Survived) 선택 및 Data Type - Boolean으로 설정 👇 Run 하여 적용시킨 다음 Vizualize를 통해 확인 👇 > Missing Value 해결 빠진 값이 있는 행을 아예 삭제하기도 하지만, 데이터 양이 너무 없어서 이거라도 살려야 싶을 때 데이터의 평균값을 그 값에 채워주는 최후의 방법도 있다... 2020. 12. 26. Azure 리소스 그룹 생성 및 Computer Vision 리소스 만들기 Azure 무료 계정 생성 완료한 다음, 첫 접속! 상단바에서 '리소스 그룹' 검색 👇 '리소스 그룹 만들기' 클릭 👇 리소스 그룹이 속하는 프로젝트 정보 및 사용할 영역 지정 👇 리소스 그룹 태그 작성(선택사항이지만, 관리하기에 용이) 👇 리소스 그룹 생성 확인 👇 '리소스 만들기' 클릭 👇 검색창에 'Computer Vision' 입력하여 검색 👇 'Computer Vision' 만들기 👇 Computer Vision 관련 리소스그룹 정보 및 인스턴스 정보 지정 👇 Computer Vision 만들기 성공 👇 리소스 보기에서 해당 리소스를 클릭한 다음, 생성된 키 및 엔드포인트 확인 👇 이제 키 및 엔드포인트를 활용하여 Cognitive Service API에 액세스할 수 있고, 프로그래밍 언어를 통.. 2020. 12. 24. OCR(Optical Character Recognition) 실습 OCR (Optical Character Recognition) OCR이 활용되는 사례: 물류택배업에서 활발히 사용 운전 마일리지 (대쉬보드 찍어서 얼마나 탔는지 확인) 자동차 번호판 인식 명함 및 카드 인식 영수증 인식 OCR 서비스 활용 실습 사용 TOOL : Google Colab 사전에 필요한 것 : Azure Computer Vision API 서비스를 사용해야 하기 때문에 API 사용에 필요한 Key 및 Endpoint 1. 글자 인식 위한 패키지 설치 - requests: 네트워크 통신 목적 2. 서비스 키 및 엔드포인트 선언 - 서비스를 사용할 수 있도록 Azure Cognitive Service API 키 및 엔드포인트 변수 선언 - 그중 OCR 서비스를 활용할 수 있게 URL 변수 추가.. 2020. 12. 24. Face Recognition 실습 Face API 서비스 활용 실습 Face Recognition + 안면인식이 활용되는 사례: 중국에서 국민 확인 용도 남미에서 포르노에서 소아 발견 용도 감정분석에도 사용 (Emotino Recognition) 사용한 TOOL: Google Colab 사전에 필요한 것: Azure Face API 서비스를 사용해야 하기 때문에 API 사용에 필요한 Key 및 Endpoint 1. 필요한 패키지 설치 - 웹 통신을 위한 requests - 이미지 처리를 위한 BytesIO, Image - 이미지 위에 선을 긋거나 글씨 : ImageDraw, ImageFont 2. 키 및 서비스 엔드포인트 URL 설정 3. 분석할 이미지 가져오기 2. API 요청 - 필요한 헤더 및 파라미터 정보 설정 (가능한 속성 중 .. 2020. 12. 24. Computer Vision API 실습: Object Detection Object Detection 서비스 활용 실습 이미지 속 개체를 분석하고, 감지하여 사각형으로 표시해 보기 사용한 TOOL: Google Colab 사전에 필요한 것: Azure Computer Vision API 서비스를 사용해야 하기 때문에 API 사용에 필요한 Key 및 Endpoint * Colab 작성 TIP : 마크다운 형식을 통해 텍스트도 작성할 수 있다. Object Analysis 1. Computer Vision 사물 인식 DEMO 소개 텍스트 작성 2. Computer Vision API 사용및 이미지 처리 위한 패키지 설치 - requests: 네트워크 통신 목적 - matplotlib.pyplot, Image, BytesIO : 이미지 처리 - json : JSON 값 처리 3... 2020. 12. 24. Cognitive Services MS AI 관련 플랫폼 Azure AI Services : AI 관련 기능 제공하는 서비스 Pre-Built AI : Cognitive Services Conversational AI : 자연어 처리, Bot Service Custom AI : Azure Machine Learning Azure Infrastructure : AI를 빠르게 연산하기 위한 강력한 컴퓨터 자원들 Cognitive Services APIs Cognitive Services API 사용하기 1 관련 라이브러리 불러오기 Cognitive Services API를 사용하기 위한 설치 필수(Python) 라이브러리 requests : HTTP 요청을 주고 받는 기능 제공 - requests.get() - requests.post() .. 2020. 12. 24. 이전 1 ··· 3 4 5 6 7 8 9 ··· 18 다음
