머신러닝 실습1 Azure ML Studio 실습: Linear Regression 수동으로 입력한 데이터를 선형 회귀 알고리즘을 통해 학습시켜 연봉 예측 모델 구현 1. 먼저, 가공한 데이터를 학습용 데이터(Train Set)와 테스트용 데이터(Test Set)로 분리 👉 Split Data 모듈 추가 👉 Split Data 모듈의 각 점의 의미 이해하기! 상단의 점 : Input 하단의 두 개의 점: 1 & 2 1: Train Set 2: Test Set 👉 Split Data 설정값 지정 "Fraction of rows in first~ " 값을 0.8 (Train 80 Test 20 퍼센트로 Split) 로 변경 및 Random Seed 값을 99로 변경 👉 Run & Split Data - Visualize 확인 Test set이 설정값대로 퍼센트가 잘 나뉘어졌는지 확인 👉 L.. 2020. 12. 23. 이전 1 다음
