ML STUDIO2 Azure ML Studio 실습: Linear Regression 수동으로 입력한 데이터를 선형 회귀 알고리즘을 통해 학습시켜 연봉 예측 모델 구현 1. 먼저, 가공한 데이터를 학습용 데이터(Train Set)와 테스트용 데이터(Test Set)로 분리 👉 Split Data 모듈 추가 👉 Split Data 모듈의 각 점의 의미 이해하기! 상단의 점 : Input 하단의 두 개의 점: 1 & 2 1: Train Set 2: Test Set 👉 Split Data 설정값 지정 "Fraction of rows in first~ " 값을 0.8 (Train 80 Test 20 퍼센트로 Split) 로 변경 및 Random Seed 값을 99로 변경 👉 Run & Split Data - Visualize 확인 Test set이 설정값대로 퍼센트가 잘 나뉘어졌는지 확인 👉 L.. 2020. 12. 23. Machine Learning 입문 AI가 무엇인가요? 인공지능이요 머신러닝이 무엇인가요? 인공지능이요 딥러닝이 무엇인가요? 인공지능이요 Azure Machine Learning Studio 를 사용하기에 앞서, Machine Learning의 개념을 짚어보자 머신러닝 관련 개념 1. AI는 쉽게 말하자면, 사람을 흉내낼 수 있는 것을 말한다. 2. 1980년대 이후 메모리,컴퓨터 성능이 좋아지면서 컴퓨터에 수학적으로 학습을 시키기 시작했다. 즉, 문제해결의 주체가 인간에서 기계로 넘어가는 전환점이 되는 시기였는데 인간이 기계에 데이터를 입력하면 기계가 수학적으로 이에 대한 계산을 수행하고 문제를 해결했다. 기존의 방식대로 사람이 찾아서 기계한테 알려주는 것과 달리, 머신러닝에서는 어떤 계산식이 존재하는지 모르는 블랙박스에 대한 초기값과 .. 2020. 12. 23. 이전 1 다음
